Gestion des données, analyse des informations Client | Pitney Bowes

Simplifiez le cycle de modélisation et améliorez le rendement analytique.

Grâce à Portrait Self Service et à Spectrum Miner™, l'équipe Experts Analytique de l'Auto Club Group analyse désormais efficacement les données et acquiert rapidement des connaissances.

Profil Client

Fédération de clubs automobiles (50 millions de membres)

ACG : deuxième plus grand club de l'AAA

Six millions de clients dans la région Sud

Objectifs commerciaux

Favorisez le traitement rapide des réclamations par vos équipes

Créez plus de modèles en moins de temps

Optimisez votre activité commerciale grâce à l'analyse massive des données clients

Avantages

Précision du modèle prédictif optimisée

1,5 heure économisée par projet soit 126 heures par mois 

Productivité accrue à 13 projets par employé et par mois

Solution déployée

Spectrum Miner™

Comprendre, visualiser, segmenter et modéliser le comportement des clients

En savoir plus

Présentation

« Les demandes ad hoc d'analyse de données nous empêchaient de créer les études et les modèles statistiques approfondis dont nous avions besoin. À ce problème s'ajoutait celui de processus beaucoup trop longs. Nos divisions avaient donc besoin d’une solution leur permettant d'accéder directement aux données. Résultat : mon équipe utilise le temps ainsi libéré pour modéliser plus rapidement. » Kristin Rahn, Directrice,
Experts Analytique chez AAA,
The Auto Club Group

La région Sud (SouthernRegion) de l'Auto Club Group dessert la Floride, la Géorgie et l'ouest du Tennessee. Elle fournit à plus de six millions de clients des services d’appel d'assistance routière et de planification de voyages ainsi que des services d'assurance et financier. Cette association de service à but non lucratif, qui compte neuf divisions (Recrutement de membres, renouvellement, voyages, appels assistance routière, système de remises/points, données commerciales, assurance, vente d'autres produits et Relations Publiques), analyse des volumes de données clients afin d'orienter leur stratégie commerciale et ainsi optimiser leurs résultats.

Chaque division de l'organisation se basait sur l'équipe Experts Analytique pour l'accès et l'analyse des données, mais aussi pour la création d'un modèle statistique L'entreprise avait besoin d'une technologie simple d'utilisation, grâce à laquelle l'équipe de modélisation pouvait répondre pertinemment aux réclamations, ainsi que d'une solution permettant à de nombreuses requêtes d'être résolues en « libre-service ».

Besoins métiers

La région Sud de l'Auto Club Group devait, dans le cadre d'une stratégie à l'échelle de l'entreprise, doubler ses chiffres de vente afin d’atteindre ses objectifs commerciaux. L'équipe Experts Analytique, qui fournit des modèles prédictifs et des analyses ad hoc aux divisions internes, a toutefois reconnu que l'élaboration d'un seul modèle de modélisation pouvait prendre six mois au moyen d'outils statistiques traditionnels.

ette équipe devait, par conséquent, trouver un moyen afin de réduire le cycle de modélisation (incluant  le traitement et l’intégration des données, l’illustration des valeurs manquantes et des données incorrectes, la garantie, la disponibilité et l’exploitation des données et la création du modèle) tout en augmentant son rendement analytique. La pression exercée sur l'équipe Analytique s'échelonnait sur deux niveaux:

1. Produire davantage de modèles sur une période beaucoup plus courte

2. Libérer du temps  en permettant aux divisions de répondre elles-mêmes à certaines questions d'analytique

Solution

L'entreprise a choisi Spectrum Miner afin de simplifier le processus de modélisation pour l'équipe Analytique et d'accélérer le traitement ainsi que la sortie des données. Spectrum Miner permet à l'équipe Experts Analytiques  de créer un seul grand tableau agrégé incluant toutes les données utiles. En exécutant ensuite Spectrum Miner sur ce même tableau, l'équipe crée des modèles de façon plus efficace et précise.

L'entreprise utilise en outre Portrait Self Service Analytics afin que ses divisions puissent traiter elles-mêmes leurs propres demandes de données. Grâce à Portrait Self Service Analytics, l'équipe prépare tous les mois neuf tableaux analytiques consultés par de nombreuses personnes de chaque division afin d'analyser leurs propres connaissances métiers. Par exemple, le service comptable peut évaluer, selon la zone et l'adhésion, le coût d'un appel d’assistance routière, afin de calculer la rentabilité pour les fournisseurs d’assistance routière.

Avantages

« Avec le déploiement des solutions Pitney Bowes Software la performance est multiplié par deux: nous avons résolu 75 % des demandes entrantes d'analyse de données émanant des divisions, tout en ramenant les délais de création de modèles de cinq mois, voire plus, à six semaines seulement. » Kristin Rahn, Directrice,
Analytique avancée chez AAA,
The Auto Club Group

L'équipe Experts Analytique de l'Auto Club Group analyse désormais efficacement les données et acquiert rapidement des connaissances : le modèle prédictif gagne en précision et les délais de modélisation sont ramenés de cinq mois (voire plus) à six semaines seulement.

L'équipe a gagné environ 1 h 30 par projet, soit environ 126 h par mois, avec une moyenne de 13 projets par personne et par mois.

150 employés ont désormais accès à Portrait Self Service Analytics, leur permettant d'extraire et d'analyser des données spécifiques à leurs divisions.

Contactez-nous +33 1 46 17 54 00