Customer Information Management

Spectrum v10 gør globale organisationer adrætte

Globale organisationer står over for udfordringen at samkøre nye datakilder med dyr, forældet forretningsintelligens. De seneste forbedringer til Pitney Bowes' løsning til administration af kundeinformation er Spectrum v10, som behandler dette spørgsmål på en række måder.

Globale organisationer står over for udfordringen at samkøre nye datakilder med dyr, forældet forretningsintelligens. De seneste forbedringer til Pitney Bowes' løsning til administration af kundeinformation er Spectrum v10, som behandler dette spørgsmål på en række måder.

Først lidt baggrund. Meget er blevet sagt om forbrugernes skyhøje forventning de seneste år. Tænk over det, det er ikke længe siden, at vi var tilfredse med “venligst tillad 28 dage for levering”. Vi lever nu, takket være tjenester som Amazon Prime Air, i en verden, hvor levering inden for en time ikke er umuligt. Effekten på enhver virksomhed er, at tendenserne dukker op hurtigere end virksomhederne kan nå at tilpasse sig. Kun de mest adrætte og fleksible virksomheder vil overleve, og denne adræthed skal afspejle sig i de it-systemer, der understøtter forretningen.

Pitney Bowes Spectrum v10 støtter organisationer, der forsøger at anvende nye datakilder inden for deres organisation eller måske fra nye store, eksterne datakilder sammen med deres eksisterende data for en bedre forståelse af kunderne. Afgørende er det, at dette kan gøres uden at smide de store investeringer, der allerede er foretaget, ud.

Lad mig forklare nærmere…

Dataregionalisering - At bringe det hele sammen

Dataarkitekter, der står over for den udfordring at få svar fra oplysninger fra flere steder, vil være ivrige efter at undersøge fordelene ved et regionaliseret billede. At bringe data sammen på den virtuelle måde betyder at svar hurtigt kan afdækkes uden at påvirke integriteten af disse data eller værtapplikationernes ydeevne. Ligeledes kan disse virtuelle datasæt renses og stilles til rådighed for andre analyseapplikationer eller forbedrede kundevisninger for sælgere. At lave regionaliseret visning på en komplet kundedataplatform som Spectrum V10 betyder, at den virtuelle visning kan integreres i platformens kraftfulde datakvalitets-, berigelses- og analysekapaciteter.

Dataudtrækning - Opdagelser fra ustruktureret indhold

Med så mange kundeengagementer, der resulterer i genereringen af fri tekst, er der brug for at gruppere dette indhold og identificere vigtige kontekstuelle oplysninger. Spectrum v10's nye kapaciteter for dataudtrækning muliggør opdagelsen af vigtige data, der kan ligge skjult inden i samtalenoter eller kundemails.

Analyse i realtid - Sørg for at holde dine samtaler relevante

At forstå og handle på kundeoplysninger med effekt er ofte noget, der tager tid. Det kan vi imidlertid lave om på med en kraftfuld analysemotor sammen med data af høj kvalitet, hvad enten der ønskes et fysisk eller et virtuelt billede i et regionaliseret miljø. Med Spectrum v10 kan du nu få glæde af indbygget analyse. De erfaringer, der opnås ved analyse, giver modelevaluering med notering og klassificering i realtid med henblik på at køre effektiv målretning i realtid.