Location Intelligence

Peugeot Citroen anvender de mest nøjagtige data til salgsprognoser.

Peugeot anvendte data fra flere millioner konkrete bilture for at beregne den gennemsnitlige rejsetid, ture foretaget af brugere af TomTom navigationsudstyr 7 dage om ugen mellem 7 og 19

Klientprofil

Fransk bilfirmas afdeling i Storbritannien

Europas anden største bilproducent

10.000 globale salgsafdelinger og autoværksteder

Forretningsmål

Optimer salgsprognoser

Få indsigt i forhandlere med bedste ydeevne

Øg responsen på vognparkordre

Fordele

Forbedrede nøjagtigheden af estimerede rejsetider

Fik et mere realistisk billede af indtægtsmulighederne

Lærte mere om trafikmønstre og vejforhold

Anvendt teknologi

MapInfo Professional®

Location Intelligence - MapInfo Porteføljen Se dine forretningsdata med et effektivt geografisk analyseprogram, og få mulighed for at vise dine forretningsresultater på en ny og mere visuel måde. Du kan tydeligt vise relationen mellem geografi og data.

Få mere at vide

Oversigt

“Dette har gjort en stor forskel for min rolle som leder for netværksplanlægning. Vi behøver ikke længere at retfærdiggøre vores rejsetidsberegninger, og forhandlerne har fuld tillid til de intelligenssystemer, vi leverer til dem.” Andrew Bury,
Network Planning Manager,
Peugeot Citroën Automobiles, UK Ltd

Peugeot Citroën Automobiles UK (PCA) har et netværk af franchiseforhandlere i hele Storbritannien og sigter mod at sikre så høj en procentdel som muligt af de potentielle kunder, der bor i umiddelbar nærhed af et showroom eller et servicecenter. De gør derfor udstrakt brug af rejsetidsdata i deres planlægning af netværk og tildeling af optimale salgsmål og områder til sine forhandlere.

Ved hjælp af Pitney Bowes Softwares MapInfo Professional og Drivetime løsninger med TomTom hastighedsprofildata kan de nu basere disse beregninger på de mest præcise oplysninger fra flere millioner konkrete bilture. Forhandlere har derfor fuld tillid til pålideligheden af de oplysninger, de er forsynet med.

Forretningsbehov

PCA havde brug for at forbedre nøjagtigheden af ​​sine rejsetidsprofiler for at træffe kompetente beslutninger i forbindelse med netværksplanlægning.

En afhængighed af generisk rejsetidsdata - der beregner den tid, det tager at køre en bestemt vej baseret udelukkende på afstand og fartgrænser - førte til en manglende tillid til de data, der lå bag, og dermed til pålideligheden af ​​beregningerne. Forhandlerne satte for eksempel ofte spørgsmålstegn ved deres erklærede oplandsgrænser, da en rute, der skønnes at tage 30 minutter, i virkeligheden var meget hurtigere eller langsommere alt efter lokale vejforhold og trafiktendenser.

Denne mangel på indsigt gjorde det vanskeligt for de enkelte salgssteder at sætte præcise præstationsmål for salg, da de havde brug for at kende den samlede industrivolumen og antallet af biler på gaden (antallet af potentielle kunder til nye biler eller efterservice inden for hvert område). De ønskede derfor adgang til de mest nøjagtige rejsedata samt muligheden for at kombinere det med industridata for at beregne det sande salgspotentiale for hver af deres eksisterende servicecentre og showrooms.

De ønskede også evnen til at inkorporere rejsetidsdata i deres system for tyngdekraftsmodellering for at optimere udvidelsen eller sammenlægningen af deres eksisterende detailhandelsnetværk

Løsning

PCA implementerede en skræddersyet version af MapInfo Drivetime kombineret med TomTom hastighedsprofildata for at forstå de overordnede forhold for adgangen i bil til hvert showroom og servicecenter inden for deres standard åbningstider.

Softwaren udregner automatisk den gennemsnitlige rejsetid ud fra flere millioner konkrete bilture foretaget af brugere af TomTom navigationsudstyr 7 dage om ugen mellem 7 og 19.

Disse data præsenteres derefter i MapInfo Professional, Pitney Bowes Softwares sofistikerede anskueliggørelses- og analyseværktøjer, hvor de samkøres med andre kilder af demografidata for at give endnu mere indsigt. For eksempel kan hvert servicecenters tildelte område sættes op mod en DVLA-database (Driver and Vehicle Licensing Agency) for at fastsætte salgsmål i forhold til antallet af Peugeot- eller Citroën-biler mellem et og syv år registreret i det opland. Mens hvert enkelt showrooms præstation kan måles op mod industridata og vurderes i forhold til antallet af konkurrerende forhandlere i området og andelen af det samlede salg af nye biler inden for hvert postnummer.

Da det er vigtigt at holde sig ajour med ændringer i det nationale vejbillede, kan data opdateres efter behov og nemt importeres til MapInfo Professional igennem en netværksfil.

Fordele

“Den ekstra intelligens, dette giver os, er uvurderlig, mens løsningen selv er ekstremt omkostningseffektiv. Der er ingen tvivl om, at disse redskaber giver os fremragende værdi for pengene.” Andrew Bury,
Network Planning Manager,
Peugeot Citroën Automobiles, UK Ltd

Siden TomTom hastighedsprofildata er blevet implementeret, har PCA’s afdeling for netværksudvikling ikke modtaget spørgsmål med hensyn til nøjagtigheden af rejsetidsdata. PCA har været så imponeret af løsningens ydeevne, at de har valgt TomTom hastighedsprofildata som basis for deres skræddersyede system for tyngdekraftsmodellering.

PCA’s netværksplanlægning er nu baseret på den mest nøjagtige data, som fjerner alt gætværk fra store beslutninger, der kan have vidtrækkende forretningsmæssige konsekvenser. Fordelene ved løsningen når endnu længere ind i virksomheden, for eksempel anvendes beregningerne foretaget i softwaren af salgsafdelingen for hvert brand som respons på store licitationstilbud på store bilkontrakter.

Integreringen med virksomhedens software for tyngdekraftsmodellering betyder også bedre kommunikation til netværksoptimeringsaktiviteter. For eksempel forbedrer de forbedrede rejsetidsdata estimeringer af de økonomiske konsekvenser for virksomheden som helhed ved åbning, lukning eller flytning af et showroom eller en forhandler, hvor som helst i netværket.