Customer Information Management

Kaiken yhdistäminen: ”The Internet of Things” ja tietoräjähdys

Suorittamalla analyysin kerätyistä asiakastiedoista voit ennakoida asiakkaiden käyttäytymistä liittyen siihen, mitä, milloin, miten, missä ja miksi he ostavat.

2000-luvun alussa internet-yhteydellä varustettujen laitteiden, ensisijaisesti tietokoneiden ja matkapuhelimien, määrä alkoi kasvaa nopeammin kuin maailman väestön määrä. Vuoteen 2008 mennessä maailmassa oli enemmän internet-yhteydellä varustettuja laitteita kuin ihmisiä. 

Tämä trendi kiihtyy, mutta seuraavassa aallonharjassa eivät ole tietokoneet ja mobiililaitteet.  Gartnerin mukaan vuoteen 2020 mennessä maailmassa on 26 miljardia ei-PC- ja mobiililaitetta yhdistettynä samaan verkkoon (Internet of Things, IoT). Tähän kuuluvat esim.  termostaatit ja autot, lääketieteelliset diagnostiikkatyökalut ja vaikka koripallot.

Ja nämä luvut raapaisevat vain pintaa. Cisco arvioi, että nousevan, yhteydessä olevan, IoT-verkoston katto voisi olla jopa 50 miljardia laitetta vuoteen 2020 mennessä, kun IDC antaa hurjan arvion ja ennustaa 212 miljardia.

Ainoa tekijä IoT-verkostossa, joka on ”asioita” itseään suurempi, on irti päästetyn tiedon määrä. IoT-verkosto ei nuku koskaan: miljardit internet-yhteydellä varustetut tuotteet ryhtyvät tiedon kerääjiksi tuottaen valtavan määrän tietoa. Tämä jatkuva tietovirta voi tarjota reaaliaikaista asiayhteyteen ja mielipiteisiin liittyvää tietoa asiakkaista.

Miten yritykset voivat valjastaa tämän potentiaalin hukkumatta tiedon määrään?

Tietomäärään liittyvä ongelma ei ole uusi

Suuri osa tästä tietokuormasta tulee ”pimeän tiedon” muodossa. Kuten Pitney Bowes kirjoitti viime viikolla, pimeä tieto on termi (kehitetty ennen IoT:n nousua) yrityksen keräämälle ja tallentamalle tiedolle, joka on perinteisesti pysynyt suhteellisen muuttumattomana, koska sitä ei ole käytetty analyyttisesti. Pimeä tieto voi sisältää asiakkaan väestötietoja, ostohistorian ja tyytyväisyystason tai yleistä tuotetietoa.

Ajattele kaikkea pimeän tietosi valjastamatonta potentiaalia.

Kun sitä käytetään valikoivasti, kuten asiakkaiden ymmärtämiseksi paremmin, pimeä tieto on korvaamatonta yrityksille. Sen avulla ne voivat paljastaa uusia tietoja tehokkaammin.

Mutta onko koskaan kyse liiallisesta käytöstä tiedon suhteen? Internet of Things -verkko voi yhtä hyvin luoda uusia mahdollisuuksia yrityksille, jotka hyödyntävät oikein näitä tietoja, mutta myös piilottaa pimeää tietoa niiltä, jotka hamstraavat ylimääräistä tietoa.

Ole tiedon tulkitsija tiedon hamstraajan sijasta

Kun Internet of Things laajentuu, alan tarkkailijat ovat soittaneet herkästi hälytyskelloa. Jotkut ovat niin huolestuneita liiallisesta tietomäärästä ja siitä aiheutuvista tietoturvaheikkouksista, että he  haluavat lakialoitteen , joka määrittäisi miten tietoa voidaan kerätä ja jakaa IoT-verkossa.

Vaikka nämä makrotason pyrkimykset onnistuisivatkin, vastuu on lopulta yrityksellä olla ryhtymättä tiedon hamstraajaksi. Pitney Bowes auttaa yrityksiä ottamaan käyttöön ”käytä tietoa tai menetä se” -asenteen pimeään tietoon liittyen. Sen sijaan, että hukuttaisimme yritykset lisätietoihin, autamme niitä seulomaan ja hyödyntämään valikoiden tietoja sekä muuntamaan ne tuloksiksi, joiden pohjalta toimia.

Esimerkiksi tehokas analytiikkaympäristömme, Spectrum Uplift™, antaa yritysten hyödyntää tietoja tärkeistä kohdemarkkinoista ja asiakkaiden ostohistoriasta tunnistaakseen ”vaikutettavissa olevat”, joihin voidaan todennäköisesti vaikuttaa markkinoimalla, sen sijaan että resursseja tuhlattaisiin ”varmoihin tapauksiin” (niihin, jotka ostavat riippumatta markkinoinnista), ”menetettyihin tapauksiin” (niihin, jotka eivät osta) sekä ”nukkuviin koiriin” (niihin, jotka voivat reagoida negatiivisesti).

Ilman työkalua, jolla tiedot voidaan yhdistää sekä luoda trendejä ja kuvioita, nämä arvokkaat markkinasegmenttien luomiseen käytetyt tiedot ajelehtisivat ilman päämäärää tai tarkoitusta. Tämä tiedon määrä johtaa yrityksiä harhaan ja estää niitä suorittamasta jopa tiedon perusanalyysitoimintoja, jotka olivat yleisiä ennen IoT-verkon syntymistä. Tätä kilpailuetua ei voi vaarantaa.

Pimeä tieto sisältää valtavasti tietoja. Oikeilla työkaluilla yritykset voivat valjastaa sen täyden potentiaalin.

Lue lisää aiheesta täältä.