Spectrum Data Science

Repérez les anomalies critiques dans vos données.

Appliquez l'apprentissage automatique pour repérer les éléments importants au sein de vos données structurées et non structurées, même parmi des millions de points de données. Identifiez les risques, découvrez les opportunités, prévoyez et communiquez les étapes à suivre pour votre entreprise.

Spectrum Data Science

De la fraude à l'attrition, identifiez les signes précurseurs des risques. Identifiez les meilleures opportunités de ventes croisées et additionnelles. Optimisez votre conformité et communiquez avec vos clients. Spectrum Data Science affiche une rapidité et des performances exceptionnelles pour vous permettre de découvrir et d'analyser les relations déterminantes qui existent entre les données.

Commencez par une vue client unique.

Une approche souple composée d'une base de données graphiques vous offre la possibilité de connecter, d'enrichir et d'analyser rapidement les données structurées et non structurées de l'ensemble de vos sources de données.

Appliquez un apprentissage automatique performant.

Un apprentissage automatique puissant par ordinateur vous accompagne pas à pas pour atteindre vos objectifs. 

Partagez vos enseignements.

Appliquez ce que vous avez appris : renseignez facilement vos découvertes sur des services Web, des cartes, notre centre de données et nos systèmes d'expérience client.

Exploitez la puissance de la plate-forme Spectrum Technology.

Spectrum Data Science fait partie des nombreuses solutions disponibles sur la plate-forme Spectrum Technology. Nous vous aidons à identifier vos clients, les localiser et communiquer avec eux de manière simple, productive et avantageuse.

Spectrum Data Science est une composante clé de la solution Customer Analytics de Pitney Bowes qui compte de nombreuses applications dans une large gamme de secteurs.

 

 

Identifier les opportunités

* Analyser les tendances d'achat et les données démographiques.

 

* Prédire les déménagements et les nouveaux achats de biens.

 

* Déterminer la meilleure façon d'interagir avec le client.

 

* Se concentrer sur les meilleurs prospects pour générer de nouvelles ventes et booster les ventes croisées et additionnelles. 

 

Cibler le marketing

* Identifier les facteurs d'attrition et améliorer la rétention.

 

* Optimiser les contacts et les offres.

 

 

Limiter les risques

* Évaluer les risques en matière de crédit et d'emprunt.

 

* Détecter les comportements frauduleux.

 

* Identifier le blanchiment d'argent.