Profilage des données

Révélez le véritable potentiel de vos données.

Bénéficiez d'une compréhension précise et approfondie pour optimiser et exploiter efficacement vos données. Vous pouvez maintenant identifier les problèmes clés et hiérarchiser les améliorations à apporter en matière de qualité des données.  Une combinaison d'analyses statistiques automatisées et d'outils puissants vous aide à assurer une gestion plus efficace des données à l'échelle de l'entreprise.

Data Profiling

Améliorez l'efficacité du profilage.

Stimulez votre productivité.

Rationalisez le profilage des données grâce à l'automatisation pour réduire le temps d'analyse jusqu'à 90 %

Simplifiez l'analyse des données.

Examinez rapidement les détails importants à l'aide d'outils de profilage pratiques. 

Identifiez les problèmes.

Appliquez des méthodes statistiques avancées pour révéler les principaux axes d'amélioration en matière de qualité et d'intégrité des données. 

Limitez les risques.

Identifiez automatiquement les anomalies et les erreurs pour vous aider à concentrer vos efforts sur la qualité des données et atteindre vos objectifs.  

Caractéristiques et fonctionnalités

Bénéficiez d'une compréhension approfondie de vos données basée sur les statistiques.

Une approche informatique robuste révèle le type et la qualité des données au sein de votre organisation :

  • Incohérences 
  • Problèmes d'intégrité
  • Problèmes de qualité
  • Domaines d'amélioration spécifiques

Examinez chaque détail de près.

Des outils pratiques vous aident à en savoir davantage :

  • Unicité et duplication des données
  • Analyse des anomalies 
  • Relations entre les tables
  • Dépendances entre les colonnes
  • Caractéristiques des champs 
  • Fréquences des données
  • Clusters numériques
  • Distribution de caractères
  • Et bien plus encore

Réduisez les tâches manuelles.

Automatisez le processus de profilage des données en continu, en établissant des règles de qualité des données pour générer des rapports clés :

  • Métadonnées
  • Profils de données
  • Anomalies 
  • Erreurs
  • ID
  • Détails tels que des comparaisons de schémas, de tables, de colonnes, de domaines et de fichiers 

Ajoutez de la valeur à chaque projet de données.

Le profilage des données est essentiel à toutes vos actions de gestion de l'information :

  • Qualité des données
  • Intégration des données
  • Enrichissement des données
  • Gestion des données de référence