Tirez pleinement parti d'un référentiel robuste et innovant pour comprendre et gérer vos données critiques

Spectrum™ Data Hub Module

Si vous souhaitez avoir une meilleure visibilité et optimiser les résultats de votre entreprise, le développement de modèles de données pertinents doit s'appuyer sur une puissante plate-forme capable d’y accéder et de modéliser les relations complexes existant entre les processus, interactions, hiérarchies, rôles et domaines de votre organisation.

Développement de modèles de données et prospectives

Optimisez la gestion de vos données clients,  géo-spatiales, et produits  pour la gestion de vos données de référence et de vos projets décisionnels.

Référentiel Data Hub

Data Hub Module vous permet d'accéder à un référentiel alimenté en permanence qui vous aide à comprendre et gérer vos ressources de données les plus critiques. Tirez-en pleinement parti pour la gestion de vos données de référence et de vos projets décisionnels.



Doté d'une technologie de bases de données orientée graphe, Data Hub Module permet aux entreprises d’élaborer automatiquement des modèles de données à partir des relations complexes existant entre les processus, interactions, hiérarchies, rôles et domaines de votre organisation. Vous pouvez ainsi procéder à l'extraction de données exploitables pour améliorer les résultats de votre entreprise.

Fonctions clés de Data Hub Module 


Spectrum™ Data Hub Module intègre de nombreux composants qui vous aident à comprendre et gérer les données critiques de votre organisation.



Modélisation des données à partir de relations complexes


Utilisez les fonctionnalités de Data Hub Module pour effectuer les tâches suivantes :

  • création intuitive d'un modèle de données à partir de vos données pour la définition d'entités, de relations et de propriétés, et stockage du résultat après validation dans le Hub ;
  • utilisation de deux canaux de réception de données (l'un pour les entités et l'autre pour les relations) pour la définition d'un nouveau modèle ou la mise à jour d'un modèle existant ;
  • interrogation du Hub et intégration du résultat dans des flux de données pour les rendre accessibles à d’autres services de données ;
  • utilisation de données entrantes pour la définition de requêtes permettant d'extraire des entités et relations spécifiques à partir d'un modèle.

Une interface web procure une interface graphique pour :

  • l'affichage des relations et hiérarchies au sein du hub ;
  • la découverte de relations cachées ou difficilement décelables entre vos données ;
  • l'élaboration de scénarii de simulation (what-if) ;
  • l'analyse temporelle ou géo-spatiale ;
  • la création de déclenchements d'événements (event triggering) basés sur des règles ;
  • l'exécution d'algorithmes de centralité permettant de  déterminer les degrés d'influence d’une données sur les autres ou sur l'ensemble du réseau de données (acheteur influent, produit influent,…).

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