Améliorez la visibilité de vos données

Spectrum™ Data Discovery Module

Améliorez la visibilité des données dont vous avez besoin dans la mise en œuvre de vos projets d'intégration, de gestion de la qualité, de gouvernance ou de gestion des données de référence (MDM). La découverte de données est un processus qui consiste à analyser l’inventaire complet des données dont vous disposez.

Logiciel de profiling des données


Spectrum™ Data Discovery Module analyse vos données structurées, non structurées et semi-structurées à l'aide d'un vaste éventail de techniques de profiling des données. Les résultats de l'analyse sont utilisés pour générer automatiquement une bibliothèque de documentation décrivant en détail vos données et permettant de constituer un référentiel de métadonnées.


Cette documentation et le référentiel de métadonnées qui l'accompagne vous offrent la visibilité dont vous avez besoin pour mettre en œuvre vos projets d'intégration de données, de gestion de la qualité des données, de gouvernance de données ou de gestion de données de référence.

Notre fonction de data profiling fournit aux entreprises une vaste palette de fonctionnalités pour l'analyse et l'inventaire de l'ensemble de leurs données.

Ces applications permettent d'effectuer les tâches suivantes :

  • analyse de l'environnement de données (données structurées, non structurées et semi-structurées) ;
  • création et alimentation d'un référentiel de métadonnées permettant aux utilisateurs techniques et fonctionnels d'effectuer des recherches.

Data Discovery Module vous aide à tirer parti de fonctionnalités complètes de profiling de données simples à maîtriser, à utiliser et à gérer, sans avoir à interrompre vos tâches en cours.

Fonctions clés de notre logiciel de profiling de données


Spectrum™ Data Discovery Module offre des fonctionnalités d'intégration vous aidant à gagner en visibilité et à optimiser vos données.

Analyse et inventaire de votre environnement


Utilisez les fonctionnalités de Data Discovery Module pour effectuer les tâches suivantes :

  • analyse de l'environnement de données (données structurées, non structurées et semi-structurées) ;
  • création et alimentation d'un référentiel de métadonnées permettant aux utilisateurs techniques et fonctionnels d'effectuer des recherches ;
  • connexion sécurisée aux différentes bases de données structurées de votre environnement ;
  • automatisation de la découverte de métadonnées contenues dans les bases de données relationnelles et création d'un catalogue complet de métadonnées d'entreprise essentiel à l'intégration de vos données ;
  • analyse des domaines et identification des noms de tables et colonnes d'une sélection de schémas utilisés dans le contenu des fichiers analysés ;
  • analyse, découverte et inventaire des informations contenues dans des types de fichiers variés, notamment les bases de données Microsoft Access, les fichiers Excel, les fichiers délimités ou de longueur fixe, les documents PDF, PPT, texte brut, RTF et XSD.

Nos fonctions de profiling vous permettent de maîtriser, utiliser et gérer facilement :

  • la découverte et l'inventaire de métadonnées non documentées associées à votre environnement global de données et la conception d'un référentiel de métadonnées d'entreprise intégré ;
  • l'identification des colonnes d’identifiants documentées et non documentées, des colonnes de clé naturelle et de clé composée, et des identifiants multi-colonnes ;
  • l'identification de relations héritées et de relations définies par les utilisateurs ;
  • l'identification et le profilage de sous-types de données dans une table de l'environnement de données d'entreprise ;
  • l'analyse des données de fichiers délimités avec détection des erreurs de valeur et leur inventaire ;
  • le profiling des données stockées dans des fichiers sans chargement préalable dans les bases de données avec prise en charge des types de fichiers suivants : fichiers plats (.txt), fichiers EBCDIC (.txt), fichiers de données SAS (.sas7bdat), fichiers délimités par des virgules (.csv et .txt), fichiers délimités par des barres verticales (.txt), fichiers délimités par des tabulations (.tsv et .tab) et fichiers XML ;
  • l'analyse des données de fichiers Access, Excel (.xls et .xlsx) et XML avec suggestions des erreurs de valeur et leur inventaire ;
  • l'analyse des données avec détection de valeurs aberrantes sur une période définie.

Assistance