Customer Information Management

Ottenete rapidamente informazioni utili abbreviado il vostro ciclo di modeling. AAA è in grado di creare modelli in sole 6 settimane.

Il team Advanced Analytics dell'Auto Club Group, grazie alle soluzioni Portrait Self Service e Spectrum Miner™, è ora in grado di analizzare i dati in modo efficace e di ottenere rapidamente le informazioni .

Profilo del cliente

Federazione di auto club con 50 milioni di soci

ACG è il secondo più importante club dell'AAA (associazione automobilistica americana)

6 milioni di clienti nella regione meridionale

Obiettivi aziendali

Aiutare il personale a rispondere più rapidamente alle richieste

Realizzare un maggior numero di modelli in minor tempoi

Analizzare grandi volumi di dati relativi ai clienti per migliorare i risultati aziendali

Vantaggi

Maggiore precisione dei modelli predittiv

i1,5 ore risparmiate a progetto  126 ore al mese

Aumento della produttività fino a 13 progetti per dipendente al mese

Tecnologie utilizzate

Spectrum Miner™

Sfruttando la visualizzazione di dati in 3D allo stato dell'arte e l'automazione rapida dei modelli, Spectrum Miner™ svela importanti relazioni tra i dati aiutandovi a prevedere comportamenti futuri con ripercussioni sul fatturato, nonché a ottenere rapidamente informazioni strategiche sui clienti.

Ulteriori informazioni

Introduzione

"Le richieste di analisi dei dati specifiche ci impedivano di sviluppare analisi statistiche più approfondite e i modelli di cui avevamo bisogno. Inoltre, i processi richiedevano tempi troppo lunghi. Avevamo bisogno di strumenti in grado di offrire alle business unit un accesso diretto ai dati. Questa soluzione ha alleggerito il lavoro del mio team che ora può sviluppare modelli più rapidamente." Kristin Rahn, Director,
AAA Advanced Analytics,
The Auto Club Group

L'Auto Club Group Southern Region, che serve la Florida, la Georgia e la parte occidentale del Tennessee, offre servizi di soccorso stradale, pianificazione dei viaggi, assicurazioni e altri servizi finanziari a oltre 6 milioni di clienti. Con nove business unit che si occupano dell'acquisizione di nuovi soci, rinnovi, viaggi, chiamate di soccorso stradale, facilitazioni e sconti, dati di mercato, assicurazioni, vendita di prodotti diversi e relazioni con il pubblico, questa organizzazione di servizi per i soci senza scopo di lucro analizza grandi volumi di dati su cui basare la propria strategia aziendale per migliorare l'efficienza operativa.

Ogni business unit all'interno dell'organizzazione si affidava al team Advanced Analytics per l'accesso ai dati e la loro analisi, nonché per lo sviluppo di modelli statistici. La società necessitava di una tecnologia facile da utilizzare affinché il team di modeling fosse in grado di rispondere con maggiore efficienza alle richieste di informazioni; inoltre, aveva bisogno di trovare una soluzione che consentisse di gestire molte di queste richieste in modalità self-service.

Esigenza aziendale

La società aveva chiesto all'Auto Club Group Southern Region di raddoppiare le vendite per conseguire gli obiettivi aziendali in termini di entrate. Il team Advance Analytics, responsabile di fornire modelli predittivi e analisi ad hoc alle business unit interne, si era tuttavia reso conto che ci sarebbero voluti fino a sei mesi di tempo per realizzare un solo progetto di modeling utilizzando gli strumenti statistici tradizionali.

Il team Advance Analytics necessitava di una soluzione in grado di ridurre i tempi del ciclo di modeling (incluse le attività relative alla preparazione e trasformazione dei dati, rilevamento di valori mancanti o anomali, garanzia della disponibilità di dati, analisi esplorativa dei dati e sviluppo di modelli) e di incrementare, al contempo, la produzione di dati analitici. Il team responsabile delle analisi era sottoposto a una duplice pressione:

1. Produrre un maggior numero di modelli in tempi molto più rapidi

2. Ridurre il tempo dedicato all'attività di analisi consentendo alle business unit di rispondere autonomamente ad alcune questioni analitiche

Soluzione

La società ha scelto la soluzione Spectrum Miner™ per aiutare il team Advanced Analytics a semplificare il processo di modeling e ad accelerare la gestione e la produzione di dati. Spectrum Miner™ consente al team Advanced Analytics di creare una grande tabella aggregata contenente tutti i dati pertinenti, che vengono quindi utilizzati per realizzare modelli in maniera più efficiente e accurata.

La società ha anche deciso di adottare la soluzione Portrait Self Service Analytics per offrire alle business unit la possibilità di soddisfare autonomamente le proprie esigenze in termini di dati. Grazie a Portrait Self Service Analytics, il team è in grado di preparare nove tabelle analitiche al mese, facilmente accessibili a molte persone all'interno di ciascuna business unit, che possono consultarle per ottenere una visione approfondita della propria attività. Il personale responsabile della contabilità, ad esempio, è in grado di valutare il costo di ciascuna chiamata di soccorso stradale per area geografica e tesserati in modo da stabilire la redditività per i fornitori dei servizi di soccorso stradale.

Di conseguenza, i dati personali dei clienti a livello nazionale sono ora estremamente accurati, il valore di ciascun cliente è aumentato massimizzando le opportunità di cross-selling e, al tempo stesso, è migliorata la soddisfazione dei clienti grazie a promozioni commerciali pertinenti.

Le soluzioni Portrait di Pitney Bowes sono state inoltre integrate con l'applicazione di sportello della società in modo da offrire agli operatori un accesso più rapido e tempestivo alle promozioni e alle informazioni sui clienti durante le operazioni finanziarie di routine.

Vantaggi

"L'implementazione delle soluzioni software di Pitney Bowes si è rivelata un doppio successo. Siamo riusciti a soddisfare il 75% delle richieste di analisi dei dati provenienti dalle business unit e abbiamo ridotto il tempo necessario per la creazione di modelli da oltre cinque mesi a sole sei settimane." Kristin Rahn, Director,
AAA Advanced Analytics,
The Auto Club Group

Il team Advanced Analytics dell'Auto Club Group è ora in grado di analizzare i dati in maniera efficiente e di acquisire rapidamente utili informazioni, migliorando così la precisione dei modelli predittivi e riducendo il tempo di realizzazione dei modelli da oltre cinque mesi a sole sei settimane.

Il team ha risparmiato circa 1,5 ore a progetto, per un totale di 126 ore al mese, e ciascun dipendente è riuscito a gestire, in media, 13 progetti al mese.

150 dipendenti possono ora accedere a Portrait Self Service Analytics, che consente loro di estrarre e analizzare dati specifici, pertinenti alla propria business unit.