Obtenga mejores perspectivas a fin de optimizar los activos de datos

Módulo Spectrum Data Discovery

Conozca las perspectivas antes de iniciar sus proyectos de integración de datos, calidad de los datos, administración de los datos o gestión de datos maestros. El descubrimiento de datos es el proceso de análisis de los recursos de datos para obtener un inventario completo de su entorno de datos.

Software de recuperación de datos

El Módulo Spectrum™ Data Discovery puede escanear datos estructurados, datos no estructurados y datos semiestructurados con una amplia serie de técnicas de creación de perfiles de datos. Los resultados del escaneo se utilizan para generar automáticamente una biblioteca de documentación que describe los activos de datos de la empresa y crea un repositorio de metadatos.

Esta documentación y el repositorio de metadatos adjunto proporcionan la información que necesita antes de iniciar sus proyectos de integración de los datos, calidad de los datos, administración de los datos o gestión de datos maestros.

Nuestra capa de descubrimiento de datos proporciona a las empresas un amplio conjunto de funciones que permiten escanear y generar un inventario de su panorama de datos. Con estas aplicaciones, las empresas pueden:

  • Escanear el entorno de datos (datos estructurados, datos no estructurados y datos semiestructurados)
  • Crear y completar un repositorio de metadatos al que pueden ingresar los usuarios técnicos y comerciales

Nuestra capa de perfiles le proporciona funciones integrales de perfil de datos que son fáciles de comprender, utilizar y mantener mientras se ejecutan las tareas deseadas.

Principales funciones de Data Discovery Software

El Módulo de Spectrum™ Data Discovery ofrece una gran variedad de funciones destacadas que le permitirán obtener mejores perspectivas y optimizar sus activos de datos.

Escanee y cree un inventario de su panorama de datos

Utilice nuestras funciones de descubrimiento de datos para ejecutar las siguientes tareas:

  • Escanear el entorno de datos estructurados, datos no estructurados y datos semiestructurados
  • Crear y completar un repositorio de metadatos al que pueden ingresar los usuarios técnicos y comerciales
  • Conectarse en forma segura a distintas bases de datos estructuradas en su panorama de datos
  • Automatizar el descubrimiento de los metadatos contenidos en las bases de datos relacionales y crear un catálogo integral de los metadatos esenciales de la empresa para la integración de datos de la empresa
  • Escanear dominios en archivos de códigos e identificar los nombres de tablas y columnas de esquemas seleccionados utilizados en el contenido de los archivos de códigos escaneados
  • Escanear, descubrir y crear un catálogo de la información que aparece en distintos tipos de archivos, entre los que se incluyen las bases de datos de Microsoft Access, documentos Excel delimitados y de longitud fija, documentos PDF, documentos PPT, documentos de texto simple RTF y XSD

Nuestras funciones de perfiles hacen que las siguientes tareas sean fáciles de comprender, utilizar y mantener:

  • Descubrir y catalogar metadatos no documentados asociados con su panorama de datos global y crear un Repositorio de metadatos de la empresa integrado
  • Identificar columnas de ID documentadas y no documentadas y columnas de clave natural, claves compuestas e ID de columnas múltiples
  • Identificar relaciones documentadas inferidas y relaciones definidas por el usuario
  • Identificar y generar el perfil de subtipos en una tabla en el panorama de datos de una empresa
  • Analizar datos en archivos delimitados, obtener sugerencias de valores de error y crear un catálogo con ellas
  • Generar el perfil de los datos almacenados en los archivos sin cargarlos en una base de datos que admita los siguientes tipos de archivos: archivos simples (.txt), archivos EBCDIC (.txt), archivos de datos SAS (.sas7bdat), archivos de texto delimitado por comas (.csv y .txt), delimitados por caracteres pipe (.txt), delimitados por tabulaciones (.tsv y .tab) y XML
  • Analizar los datos en archivos Access Excel (.xls y .xlsx) y XML, obtener sugerencias de valor de errores y catalogarlas
  • Analizar datos y obtener sugerencias de valores atípicos basadas en el periodo de ocurrencia